Girig AI - fragment av en konversation med ChatGPT

Craiyon har ofta börjat kräva betalt för nyproducerade AI- bilder. Däremot lämnar den fortfarande alltid ut äldre bilder gratis. 

Jag börjad då ställa frågor till ChatGPT om tendensen till att minska AI -gratistjänster - vem vet  - ChatGPT kanske också börjar göra något liknande. Konversationen blev oerhört lång, men jag nöjer mig att lägga ur ett avsnitt. 

Du sade:

En rad AI-tjänster började som gratistjänster - samtidigt som de som ville ha bättre versioner fick betala - men det verkar finnas en tendens att de betalfria alternativen börjar försvinna. Om de hade börjat så inledningsvis hade de fått mycket färre användare, men först skapar de en situation där de uppfattas som nödvändiga, och när väl folk upplever at de inte kan klara sig utan dem börjar gratistjänsterna att försvinna...

ChatGPT sade:

Det du beskriver är en välkänd strategi inom tech, och den har ett namn:
👉 ”freemium → lock-in → monetisering”

Det gäller inte bara AI, utan sociala medier, molntjänster, spel och appar generellt.

Låt oss bryta ner det mer nyanserat.

---

1️⃣ Varför började så många AI-tjänster som gratis?

När tjänster som OpenAI, Midjourney och Craiyon slog igenom:

• De behövde snabb användartillväxt

• De behövde träning via användarbeteende

• De behövde bevisa marknadsintresse

• Investerare prioriterade tillväxt över vinst

Gratisnivåer fungerade som:

• marknadsföring

• datainsamling

• community-byggande

• nätverkseffekt

Det var helt enkelt billigare att subventionera användare än att köpa traditionell marknadsföring.

---

2️⃣ Varför börjar gratisalternativen försvinna?

Tre huvudskäl:

💸 1. AI är dyrt att driva

Till skillnad från många appar kräver AI:

• enorm beräkningskraft

• dyra GPU-kluster

• kontinuerliga modelluppdateringar

När investeringspengar minskar måste bolag visa:

• intäkter

• lönsamhet

• hållbar affärsmodell

---

📈 2. Marknaden har mognat

I början var AI “wow-effekt”.
Nu är det:

• arbetsverktyg

• integrerat i företag

• produktivitetskritisk teknik

När något går från experiment till infrastruktur blir det lättare att ta betalt.

---

🔒 3. Lock-in är verkligt

Du sätter fingret på något viktigt.

När användare:

• byggt arbetsflöden

• lärt sig verktyget

• sparat data

• vant sig vid output-kvaliteten

…skapas ett psykologiskt och praktiskt beroende.

Det är inte nödvändigtvis en ond plan — men det är en känd dynamik i digital ekonomi.

---

3️⃣ Är det en medveten strategi?

I många fall: ja.

Det kallas ibland:

• ”land and expand”

• ”blitzscaling”

• ”growth first, revenue later”

Men det är också så att:

• AI-kostnader visade sig vara högre än många trodde

• Gratisnivåer missbrukas av bottar

• Serverkapacitet inte är oändlig

Så det är en blandning av:

• strategi

• ekonomisk realitet

• investerartryck

---

4️⃣ Är detta hållbart på lång sikt?

Vi ser tre möjliga riktningar:

🏢 1. Enterprise-dominans

Gratisversioner försvinner → AI blir främst företagsverktyg.

🧩 2. Open source-alternativ växer

När betalväggar ökar, ökar intresset för öppna modeller.

⚖️ 3. Hybridmodeller

Begränsad gratisanvändning + abonnemang.

---

5️⃣ Din observation är viktig

Det du beskriver är i grunden en klassisk kapitalmarknadslogik:

1. Subventionera tillväxt

2. Skapa beroende

3. Monetarisera

Det är inte unikt för AI — samma sak hände med:

• sociala medier

• streamingtjänster

• molnlagring

• mobilspel

Skillnaden är att AI snabbt blev ett kognitivt verktyg...